La compañía experta en la transformación digital de la gestión de la energía y la automatización Schneider Electric ha lanzado una publicación titulada ‘Inteligencia Artificial para la Transición Energética’ en la que explica el papel fundamental de la Inteligencia Artificial (IA) en el impulso de la eficiencia y la sostenibilidad en todos los sectores, desde los procesos industriales hasta los sistemas de gestión doméstica.
Pese al potencial que posee la electricidad para su descarbonización, durante los picos de demanda la electricidad suele generarse quemando combustibles fósiles, lo que contribuye a las emisiones de carbono y al calentamiento global. No obstante, mediante el uso de técnicas de optimización basadas en IA, se pueden reducir los picos de consumo y ayudar a reducir la huella de carbono general de la electricidad, así como maximizar el uso de energía renovable generada a nivel local.
Mediante el uso de modelos de IA se pueden desarrollar pronósticos, tanto para las necesidades energéticas como para la producción de energía verde. El uso de IA administra la capacidad de almacenamiento de energía y reduce los picos de consumo, el uso de fuentes de energía fósiles y la huella de carbono general de la electricidad. Dado que cada vez más hogares están equipados con paneles solares, vehículos eléctricos y baterías, la IA permitirá operar la red de manera más inteligente y minimizar las emisiones de carbono.
Schneider Electric presentó su publicación ‘Inteligencia Artificial para la Transición Energética’ en la Climate Week NYC 2024 celebrada a finales del mes de septiembre. El objetivo es mostrar cómo la adopción de tecnologías innovadoras, como la inteligencia artificial, puede impulsar la sostenibilidad sin comprometer los objetivos empresariales.
«La electrificación y la digitalización están en el centro de nuestra estrategia para acelerar la descarbonización; es lo que llamamos Electricidad 4.0. El panorama energético está evolucionando rápidamente, ofreciendo a las empresas oportunidades sin precedentes para remodelar los modelos de negocio, mejorar la eficiencia y aumentar la resiliencia», afirma Jean-Pascal Tricoire, presidente de Schneider Electric.
Usos de la tecnología para impulsar la descarbonización
La tecnología desempeña un papel vital en los esfuerzos de las organizaciones y los gobiernos de todo el mundo para llevar a cabo enfoques innovadores y asequibles para la descarbonización. En este sentido, Schneider Electric destaca que el uso de las tecnologías existentes puede ayudar a reducir el 70% de las emisiones de CO2 y ahorrar entre 10 y 15 Gt de CO2 al año. En este panorama complejo entra en juego la IA, que sigue ganando terreno en todas las industrias, convirtiéndose en una parte integral de las empresas.
Tal y como destaca Schneider Electric, este crecimiento también está impulsado por la IA generativa, que parece estar entrando en muchos dominios comerciales. La IA generativa puede proporcionar una interfaz natural para que el usuario interactúe sin esfuerzo con una gran cantidad de datos. Esto es particularmente útil para administrar informes ESG, sostenibilidad y datos energéticos en un solo lugar.
La herramienta Resource Advisor Copilot de Schneider Electric reduce la necesidad de navegación manual y análisis de datos, lo que permite que cada administrador de instalaciones realice una pregunta al chatbot a través del lenguaje natural y, con ello, recupere los datos. Esto simplifica el seguimiento e interpretación de los datos, la elaboración de informes y la identificación de áreas de oportunidad, fortaleza y mejora en un panorama de recursos cada vez más complejo.
Aunque la IA aún no ha sido ampliamente adoptada por las empresas, las soluciones impulsadas por IA basadas en datos, algoritmos y técnicas de aprendizaje automático facilitan procesos optimizados, experiencias de cliente mejoradas y niveles de eficiencia sin precedentes. A través del monitoreo, el análisis y la previsión basados en big data, la IA permite que tanto trabajadores como otras tecnologías puedan actuar con mayor eficacia, facilitando una toma de decisiones más inteligente, rápida y precisa.
Optimizar la energía para reducir las emisiones de CO2
La mayoría de los procesos necesitan ser modelados para ser optimizados. Al crear un modelo de un proceso, se pueden comprender los factores clave del consumo de energía, detectar y corregir anomalías en el consumo y elaborar varios escenarios para reducir las necesidades energéticas para obtener el mismo resultado o uno similar. Con la inteligencia artificial, y especialmente el aprendizaje automático, es posible construir un modelo predictivo basado en los datos medidos por una variedad de sensores, según el documento.
Un ejemplo de los beneficios de aplicar la IA en la gestión energética es la solución Wiser Home de Schneider Electric, que ayuda a los propietarios de viviendas a reducir el consumo de la red, optimizando el uso de las tecnologías renovables en las que han invertido y reduciendo las emisiones de CO2. Puede ayudarles a reducir costes e incluso a generar ingresos a través de programas de respuesta a la demanda. Todo ello para proporcionar comodidad y maximizar el potencial de la energía verde.
La función de la IA en Sistemas de gestión energética doméstica (HEMS, por sus siglas en inglés) como Wiser permite a los propietarios de viviendas reducir los costes de electricidad al registrar dispositivos de alto consumo, como cargadores de vehículos eléctricos o calentadores de agua. La inteligencia artificial crea horarios inteligentes para los dispositivos registrados y limita el uso de estos dispositivos cuando los precios de la electricidad son altos, al mismo tiempo que analiza los hábitos del usuario. Además, refleja los datos de los últimos 30 días de consumo de la red.
Como ejemplo de las posibilidades que ofrece la IA, la publicación muestra el proyecto Lippulaiva, un nuevo centro urbano en el área metropolitana de Helsinki (Finlandia) de 150.000 m2. Se trata de un proyecto para el cual se asociaron Schneider Electric y Citycon, propietario nórdico de centros urbanos mixtos y propiedades comerciales, con el fin de ofrecer inmuebles más inteligentes y energéticamente eficientes.
El objetivo era lograr una alta sostenibilidad mediante emisiones netas cero en términos de uso de energía, mejorar la gestión de la energía, reducir el consumo de energía y generar ingresos. Gracias a EcoStruxure Microgrid Advisor, el software de análisis predictivo inteligente de Schneider Electric, consiguieron que el centro de Lippulaiva pueda mantener una relación tridimensional con la energía, que incluye el consumo de energía, el control de la energía y la producción a través de una gestión adecuada del sistema energético.
El centro optimizó todas sus instalaciones para reducir las emisiones anuales de CO2 en 335 tCO2/año y logró recuperar la inversión de 3 millones de euros en cinco años. El nuevo centro urbano de Lippulaiva en Finlandia es el primer centro comercial energéticamente autosuficiente, sostenible y neutro en carbono de Europa.
Mejora de la eficiencia energética y la sostenibilidad mediante IA
Además del coste de las soluciones de IA, las principales barreras para su implementación son la escasez de técnicos capacitados y la inversión necesaria en tecnologías fundamentales como la automatización de plantas, edificios y hogares, o la integración de fuentes de energía renovables. No obstante, al facilitar, acelerar y abaratar la implementación de dichas tecnologías, y al automatizar tareas costosas que retrasan su adopción, la IA puede ayudar a superar estos obstáculos, según indica Schneider Electric.
Por ejemplo, las herramientas impulsadas por IA pueden permitir a los propietarios de viviendas y edificios acceder a la topología de la red, información sobre los paneles y servicios basados en IA de los equipos eléctricos, facilitando así la integración de soluciones sostenibles a gran escala. De esta manera, las previsiones indican que el mundo podría instalar 1 TW de energía solar al año para finales de esta década, alcanzando hasta 800 GW por año ya en 2027.
Ante la adopción paulatina de la IA en el entorno industrial, Schneider Electric monitorea y agrega métricas de sostenibilidad al uso de IA en sus soluciones para unir la sostenibilidad y la tecnología, asegurando que el uso de la tecnología sea responsable, ético y tenga un propósito significativo.
En definitiva, Schneider Electric propone un enfoque que une lo digital con la sostenibilidad para generar un impacto positivo, tanto para las empresas como para el planeta, y destaca que la inteligencia artificial es uno de los aceleradores cruciales de la transición energética en tres áreas principales: optimizar el uso de la energía en edificios y procesos industriales; reducir el pico de consumo y ayudar a reducir la huella de carbono general de la electricidad; y eliminar las barreras a la implementación de soluciones sostenibles.
Para ello, Schneider Electric aporta su experiencia en el sector y su innovación tecnológica en estas tres áreas. Como socio de confianza para la eficiencia y la sostenibilidad, reúne más de 350 especialistas en todo el mundo que trabajan para generar un impacto sostenible mediante la IA.