Nueva metodología que utiliza información pública para analizar la vulnerabilidad energética

Una nueva metodología utiliza información pública para analizar la vulnerabilidad energética

El profesor e investigador de la Escuela de Ingeniería de Bilbao de la UPV/EHU, Jon Terés Zubiaga, ha codirigido un trabajo donde han desarrollado una metodología que utiliza información de carácter público para analizar la vulnerabilidad energética. Permite detectar las zonas geográficas que podrían ser susceptibles de sufrir pobreza energética y aporta información sobre la incidencia que tiene el género en la vulnerabilidad energética de cada área.

Una investigación logra identificar la distribución geográfica de la pobreza energética según el género partiendo de datos públicos.

En la Unión Europea se calcula que 36 millones de habitantes tienen dificultades para satisfacer sus necesidades energéticas básicas, y luchar contra ello es todo un reto para las administraciones públicas. Estas requieren instrumentos de diagnóstico que les permitan conocer cómo se distribuye geográficamente la pobreza energética y de qué manera afecta a diferentes colectivos.

Respecto al género, diversos estudios han demostrado que las mujeres son más susceptibles que los hombres de tener dificultades de acceso a la energía. De manera que para que las políticas destinadas a reducir la vulnerabilidad energética tengan en cuenta la perspectiva de género, se necesitan herramientas que permitan evaluar la incidencia del género en los diferentes factores que afectan al acceso a la energía.

En este sentido, el departamento de Ingeniería Energética de la UPV/EHU ha explorado el potencial de los datos demográficos y socioeconómicos de acceso público para identificar la distribución espacial de la pobreza energética en un determinado territorio. Se trata de datos disponibles en las bases de datos de acceso público, como estadísticas municipales, catastros o datos obtenidos mediante encuestas realizadas por los organismos autonómicos y nacionales de estadística.

Distribución de la pobreza energética

Junto con el Instituto de Ciencias de la Construcción Eduardo Torroja y la Universidad de Mons (Bélgica), en este estudio se ha conseguido desarrollar una metodología que aprovecha los datos geográficos públicos que se recogen de manera desagregada. Esto ha permitido crear un método capaz de localizar las zonas más vulnerables energéticamente indicando de qué manera influye específicamente a las mujeres y a los hombres. Así, las administraciones responsables de adoptar las medidas para reducir la pobreza energética podrían emplearla para tener una radiografía más específica del lugar y diseñar políticas y ayudas más efectivas.

El uso de los datos de acceso público ofrece ventajas, ya que al estar en continua actualización permite revisar las evaluaciones de forma periódica. Además, también es útil para hacer un diagnóstico preliminar.

La metodología desarrollada muestra los resultados obtenidos de manera visual. Emplea sistemas geográficos de información y representa los datos en mapas. Esto permite identificar si se dan patrones espaciales específicos o correlaciones dentro del territorio analizado. Por ejemplo, en el estudio realizado en Madrid, se observa que en el sur hay una mayor acumulación de vulnerabilidad que en el norte. Y estudiando con más detalle las tendencias de las diferentes zonas, la metodología puede ayudar a identificar las posibles variables que están dando pie a esos escenarios.

Otro aspecto positivo de utilizar datos de acceso público es que permite que la metodología sea aplicable en todo tipo de entornos. Si bien el equipo de investigación ha testeado el funcionamiento de la metodología en Madrid, en realidad puede ser aplicada en diferentes contextos (urbanos o rurales) y a escalas variadas (barrio, ciudad, provincia, etc.). Todo depende de las necesidades de quienes realicen las evaluaciones.

Finalmente, cabe destacar que la metodología es capaz de cruzar los resultados obtenidos con evaluaciones anteriores, dando la posibilidad de comprobar si las conclusiones varían o no cuando se incorpora el análisis de género.

 
 
Patrocinio Plata
Patrocinio Bronce
Salir de la versión móvil