Científicos de la Universidad Politécnica de Madrid y del Instituto Nicaragüense de Estudios Territoriales han llevado a cabo un estudio que ha logrado predecir con menor error la irradiancia solar global a corto plazo utilizando redes neuronales artificiales, lo que puede resultar muy útil a las compañías que operan las instalaciones de energía solar fotovoltaica y termo solar para estimar la capacidad de producción de sus instalaciones.
El estudio introduce una nueva metodología basada en observaciones realizadas en paralelo por sensores colocados en distintos emplazamientos y valores para diferentes variables (temperatura, humedad, presión, viento y otras estimaciones). Los experimentos se llevaron a cabo utilizando Redes Neuronales Artificiales con diferentes arquitecturas y parámetros para determinar cuáles generaban las mejores predicciones para los diferentes tiempos estudiados.
Los resultados permitieron generar modelos que predicen la Irradiancia Solar Global a corto plazo con tasas de error inferiores al 20%, lo que puede resultar muy útil a las compañías que operan las instalaciones de energía solar fotovoltaica y termo solar para estimar la capacidad de producción de sus instalaciones.